一日一技|用频谱分析找出「假无损」音乐

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其次,频谱图的参数上图是一个 flac 无损文件的频谱图,最上面是这个文件的外在参数,采样率 48kHz、24bit,横轴是时间,纵轴是声音的频率,不同的颜色代表着不同的响度,也就是音量,可以参考图上最右侧的色条;当音量小到 -120db 以下,颜色就是黑色的,表示几乎没有声音。

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第三,采样率是 96kHz,看频谱音频信号已经顶满 48KHz,但是很明显的是,20 多 K 以上部分是静音和噪音部分(30 K 以上),所以这个歌曲的有效信号其实就是 21KHz 以下。但它并没有出现高频很明显的截断,高频截止得比较自然,说明这个文件就是一个真的 CD 音质无损音乐强行升频出来的,升频后并没有带来任何的音质提升,而是引入了大量的高频噪音。

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最后,当摩擦力是可见的,人会本能地去对抗它。但当摩擦力变成隐形的,人就会陷入一种莫名的消耗——不知道在哪里出了问题,只知道结果不尽如人意。

另外值得一提的是,其次,虽然所有视频内容都消耗用户时间,但短剧的时间消耗直接决定收入上限,而广告/电商的时间消耗只是“效果变量”。短剧市场受限于C端的钱包和时间,广告/电商市场受限于B端的预算——后者可扩展,前者是物理常数。

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关于作者

胡波,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。