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发布仅两周的 MiniMax M2.5 模型以 4.55 万亿 Token 的调用量位列月度第一；月之暗面的 Kimi K2.5 以 4.02 万亿 Token 排名第二。谷歌 Gemini 3 Flash Preview、DeepSeek V3.2 与 Anthropic Claude Sonnet 4.5 分列其后。
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Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者理解大模型训练流程的标准参考材料之一。
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